随着AI智能体应用快速落地，服务器CPU的需求陡增。

　　据Wccftech最新报道 ，AMD Venice
，即EPYC（霄龙）9006系列服务器CPU的市场需求异常火爆 。行业渠道调研显示，该产品2027年全部产能已经售罄 ，AMD近来 已经开始承接2028年的订单
。

　　霄龙9006是AMD最新一代服务器CPU
，发布于今年的Advancing AI 2026大会上，其基于Zen6架构打造 ，采用台积电新一代2nm工艺制造，是AMD首个围绕数据中心场景、从零开始构建的微架构
，旨在适配客户的AI工作需求。

　　据AMD介绍，霄龙9006专门解决智能体时代CPU侧的瓶颈 ，可驾驭智能体AI 、云端
、企业及高性能计算工作负载 。该系列处理器配备先进的PCIe®Gen6I/O
，单路内存带宽高达1.6TB/s，可助力客户成功部署要求严格的智能体工作流
。

　　值得注意的是 ，Meta于2026年9月8日发布个人智能体Muse
，该产品一经发布即成为现象级热点，而AMD于2026年7月披露 ，Meta已在整体基础设施中部署数百万颗霄龙 9006CPU
，并作为该产品主要客户开展合作。

　　霄龙9006正处于产能爬坡阶段，预计推出四款型号：SP7（2026年第四季度）、SP8（2027年上半年） 、Venice-X（2027年下半年）以及Verano（2027年下半年） 。

　　摩根士丹利近期给出预测 ，该系列CPU2027年出货量或将达到675万颗
，对比2026年约125万颗。据此测算，如果AMD的2027年产能确已全部卖完 ，在全部31款独立品类（SP7共9款
、SP8共22款）综合平均单价7691美元、出货675万颗的假设前提下，AMD明年将锁定约510亿美元营收
。

　　过往大模型以问答对话为主
，绝大部分算力消耗在GPU上，CPU更多只是充当辅助调度角色。而智能体需要反复做任务规划 、调用外部工具、运行隔离沙盒
、检索向量数据库 ，这部分控制、调度 、IO交互的工作都需要CPU完成
，CPU性能不足会直接拖累GPU的实际利用率，造成昂贵的GPU算力浪费 。

　　当多智能体并发量提升之后 ，传统CPU规格开始出现瓶颈
，市场对多核
、高内存带宽的新一代服务器CPU的采购需求快速上行
。

　　近来 ，供需紧张局面已经引发CPU连续涨价。媒体此前报道 ，服务器CPU供需持续紧张
，服务器厂商的平均交期拉长至8-12周（最长达6个月）、费用 涨幅超40%，英特尔产能近来 仅能满足约50%客户需求 。英特尔PC CPU预计在2026年10月5日再度涨价约10% ，对应部分消费级与服务器CPU调价
。

　　华鑫证券认为
，Agentic AI对服务器CPU需求的拉升延续到2027年，不排除CPU行业涨价趋势延续至2027年 ，利好AMD部分服务器CPU产品费用 。该机构援引TrendForce数据，Agentic AI中CPU任务编排耗时可达总延迟的50%-90%
，配比正从1:8向1:1甚至更低收敛 。Arm于「Arm Everywhere」大会上预测，在传统云端架构下 ，每GW资料中心约需3,000万颗CPU核心
，但进入代理式AI时代后，需求将提升至1.2亿颗 ，等同成长约4倍
，对整体算力架构带来重大压力
。

　　交银世界 证券表示，智能体向消费端普及 ，或进一步提升CPU和存储芯片的需求。之前AMD和英特尔管理层同时引用市场关于CPU/GPU比例或从1:8上升到1:1的说法 。该机构认为
，随着智能体的进一步普及，CPU/GPU比例上升进度或快于之前预期
。借鉴 其2028年加速器出货量预测 ，若届时CPU与GPU/加速器的需求比达到1：2
，5047万片加速器出货量或对应超2500万颗数据中心CPU，而以每颗CPU单价5000美元计算 ，届时数据中心CPU市场规模或达到1250亿美元。

　　同时该机构认为，对于CPU而言
，若CPU涨价趋势持续或帮助核心CPU设计厂商获得晶圆供给，短期内供给紧张或仍将持续 ，且是制约CPU出货继续增长的主要因素 。

（文章来源：科创板日报）