近日 ，中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》（以下简称《报告》），报告显示
，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人 ，普及率超50%。

　　按照创新扩散理论，一项新技术的普及率达到 50% ，就意味着技术已经被社会中的“主流人群”接受
，此后公众对于新技术的购买决策更多基于实用性 、性价比和社会规范，而非技术热情 。也就是说 ，生成式AI已经跨过被观望的“尝鲜期 ”
，进入被使用，甚至被依赖的“常用期”。

　　当一项技术成为7亿人的日常选取 
，评价它的标准就不再只是“能不能用
”“好不好用”，而是它究竟在创造什么价值、带来什么风险
、需要怎样的规则
。一方面 ，生成式人工智能应用场景呈现多元化发展态势，人工智能自主创新步伐加快、深度赋能产业转型升级；另一方面
，在应用高速落地的同时，AI滥用带来的治理挑战同步显现。因此 ，当生成式人工智能以加速度融入社会应用
，如何兼顾发展与安全 、优化应用成效
、强化规范治理，正成为行业关注的重点 。

　　创新步伐加快 ，赋能产业转型

　　《报告》显示
，近来 ，智能问答仍是用户的主要应用方式 ，76.0%的用户表示会让AI回答问题
。同时
，AI综合助手、AI效率办公等应用的使用次数同比增长均超过100%。用户对于AI的使用期待正在逐步从“问答 ”转向“办事
” 。

　　智能消费的潜力也在同步释放，38.7%的网民近半年在网上购买过智能硬件设备 ，AI能力正在从手机App向硬件终端迁移
。据国家网信办公示
，今年7月，7款提供手机端侧的生成式人工智能服务已率先完成备案。今年9月 ，又新增备案了3款提供手机端侧的生成式人工智能服务 。手机端侧的AI密集备案，印证了生成式人工智能正面向普通用户的加速落地
。

　　这种转变背后
，是我国人工智能自主创新的步伐加快——算力底座持续夯实 、模型能力实现跃升
、数据供给增强深化。《报告》显示，生成式人工智能对工业、农业 、服务业
、科研等领域的赋能效应进一步体现 。

　　工业方面 ，截至今年6月
，围绕集成电路、人工智能等数字产业领域，我国已累计培育建设16个国家级先进制造业集群 ，规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过三成
，人工智能基本贯穿研发设计 、生产制造
、质检运维等全链条
。农业方面，“神农大模型4.0”“谷雨农气大模型V2.0 ”“范蠡大模型4.0
”等多款农业大模型在过去一年密集发布 ，AI从实验室走向田间地头。面向未来
，具身智能已成为人工智能发展最活跃的方向之一，覆盖工业生产、医疗手术 、生活服务等多个应用领域 。

　　即便是最先落地的AI内容生产 ，亦迈入新阶段。由博纳影业出品的《三星堆：未来往事》将于10月23日登陆全国院线
，成为国内首部获得公映许可证的AI超写实院线电影，标志着AI生产内容从短视频碎片化生产进入大银幕交付阶段
。

　　近日 ，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，其中就提出“全面实施‘人工智能+’行动”“大力推动人工智能在各行业应用 ”。当“创新
”“赋能”“发展 ”成为人工智能行业的主旋律
，生成式AI应用也将拥有更广阔的天地 。

　　加强规范治理，警惕应用失范

　　与此同时 ，“确保人工智能安全
、可靠、可控
”也成为行业关注重点
。当生成式人工智能加速落地 、其使用门槛降至几乎为零
，滥用与失范也随之产生。

　　“AI魔改”视频是近期最典型的乱象样本 。一些创作者利用生成式视频技术，对四大名著
、历史题材、革命题材等经典影视作品进行低俗化 、恶搞式改编 ，严重歪曲原作精神
、消解文化价值
。

　　2026年1月
，国家广播电视总局启动“AI魔改 ”视频专项治理。据央视新闻报道，今年9月 ，部分重点网络视听平台共清理违规视频近13000条、处置违规账号30余个 。

　　而这只是冰山一角
，更隐蔽的风险在于AI生成内容的对专业可信度的侵蚀
。当只需一条指令，就可以轻易制造以假乱真的音视频 ，公众对于信息真实性 、可靠性的判断也在不断面临冲击。

　　据日本《朝日新闻》报道
，日本右翼势力通过众包平台付费招募
、利用生成式AI批量炮制虚假内容 。5000日元，便能雇佣团队生成一条30秒的篡改侵华历史的AI虚假视频
。这些虚假视频在社交媒体上广泛传播 ，试图歪曲历史事实、误导公众认知，甚至被包装成“历史真相”。日本右翼势力还将炮制的错误史观塞入全球AI语料库
，让生成式人工智能成为认知战工具，扭曲全球公众对二战的历史认知 。

　　还有一些不法分子将AI技术用于电信网络诈骗 ，利用深度伪造技术冒充亲友声音 、面容实施精准诈骗
，令公众防不胜防。

　　针对上述风险，我国正加快构建人工智能治理体系
。《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等规则已经落地 ，要求生成合成内容进行“显性
”与“隐性”双标识。在执法层面
，“清朗·整治AI应用乱象 ”专项行动持续推进，截至今年9月 ，累计清理违法违规信息561万余条
，查处账号4.9万余个，处置违规网站
、应用程序等2400余个 ，并对AI制作发布虚假不实信息、AI假冒仿冒他人 、制作发布暴力低俗等信息、AI侵害未成年人权益等部分典型案例进行通报 。据公安部披露
，今年上半年，共侦办利用人工智能工具生成网络谣言案件170余起 ，依法查处190余人
。

　　7亿用户是一个里程碑，更是一个起点。从问答工具到生产力引擎
，从互联网行业到实体经济全链条，人工智能正在以前所未有的速度创造价值 。但同时 ，如何上好“治理必修课
”也迫在眉睫
，无论是AI魔改乱象，还是此前的Open AI模型“越狱” ，都提示我们AI滥用存在风险
、AI生产的安全警钟需要长鸣
。

　　技术的边界从不等于治理的边界
，技术的安全规范使用更是发展创新的前提，当生成式人工智能成为赋能千行百业的“千里马 ” ，它越是加速奔跑
，作为使用者的我们就越要拉紧安全的缰绳，如此才能真正策马扬鞭、行稳致远。

（文章来源：人民邮电报）