10月20日,国家数据集团有限公司(以下简称“国家数据集团 ”)在河北雄安新区成立。

国家数据集团的组建 ,处于我国数据产业规模持续扩大的背景之下 。根据官方信息,国家数据集团定位为数据要素服务国家队、数据基础设施互联互通引领者 、国家数据科技创新战略力量。

作为以数据资源开发利用为主责主业的中央企业,国家数据集团将如何参与全国一体化数据市场建设 ,又将如何与地方数据集团、市场化服务企业形成分工,成为业内关注的问题。
国家数据专家询问 委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术世界 研究中心特聘教授张向宏在接受《中国经营报》记者专访时表示:“国家数据集团以市场化 、专业化为导向,以数据资源开发利用为主业 ,预计可以系统性解决数据资源‘供不出、流不动、用不好’的结构性问题,降低各类市场主体使用高质量数据的成本 。”
角色定位:与地方数据集团 、市场化企业分工协作
国家数据局公布的《中国数据产业发展报告(2026)》显示,2025年 ,我国数据产业规模达到6.78万亿元,同比增长15.7%,数据企业数量达48.2万家。与此同时,词元服务、智能体创新等新业态加快发展 ,人工智能对数据的需求持续增长。
国家数据集团成立之前,我国已围绕数据产权、流通交易 、收益分配、安全治理等环节,持续推进数据基础制度建设 。国家数据集团的组建 ,进一步为数据资源开发利用增加了国家级企业主体。
根据官方信息,国家数据集团旨在推进数据资源开发利用、释放数据要素价值、服务人工智能发展 、繁荣数据产业生态,将以总部牵引产业集聚 ,凸显高端高新产业先行布局的战略安排,以龙头企业的头雁效应带动产业链上下游落地,为未来之城筑牢产业根基 ,彰显重大国家战略在产业层面的深层考量。
张向宏向记者表示,针对促进数据“供得出”,采用分类分级、数据编织、授权运营等对于国家数据集团归集或汇聚分散在不同主体内的国家级数据资源 ,通过统一的接口规范 、脱敏流程和语义模型等途径,有利于建设形成物理分散、逻辑集中的国家级数据资源“集市 ” 。
针对促进数据“流得动”,张向宏认为,国家数据集团可通过统筹融合各行业各地区业已形成数据共享开放平台、公共数据授权运营平台 、数据资源登记平台、数据产权登记平台、可信数据空间 、数联网、隐私计算平台等现有数据基础设施 ,并创新构建语义网络、数据编织 、数据本体等新兴基础设施,有利于探索形成覆盖全国范围的互联互通基础设施体系。
国家级平台成立后,如何与既有地方市场主体形成分工 ,也是业内关注的重点。
在张向宏看来,国家数据集团重点面向国家层面的数据资源开发利用,包括国家级数据资源整合、国家数据基础设施建设、数据产业生态构建、国家级数据工厂建设等方面;地方数据集团侧重地方数据资源开发利用 ,如地方数据产业发展 、区域级数据工厂建设等方面;市场化服务企业则专注于数据生产、服务、应用的不同环节提供专业技术产品和服务。
“三类主体之间相互协同 、相互补位,共同推动数据产业发展 。”张向宏表示,“这种协同能否持续 ,还涉及服务成本与商业模式。 ”
股权结构:多方共同出资,资源优势互补协同
官方网站 显示,国家数据集团为国有全资公司 ,由国务院、河北雄安新区管理委员会、中国电信集团有限公司 、中国联合网络通信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、国家电网有限公司 、中国南方电网有限责任公司共同出资组建,总部注册于河北雄安新区。
“国务院作为股东,以国家名义作为担保,能为集团带来具有最强的品牌公信力;雄安新区作为股东 ,能为国家数据集团带来先行先试政策红利;‘三商两网’作为股东,具有海量数据资源、先进数据技术和丰富运营经验优势,能为国家数据集团奠定坚实的业务基础 。三方面的股东资源优势互补 ,可以有效协同,推动国家数据集团高质量发展。”张向宏说。
对于三大电信运营商和两大电网企业参与出资,张向宏认为 ,电信、电力和数据都是典型的网络状分布式经济,“三商两网”是我国技术力量最雄厚的行业企业,在云计算 、大数据、人工智能等方面具有深厚的积淀 ,在电信网和电力网建设运营方面具有丰富的经验,将成为国家数据集团强有力的技术支撑,并为数据要素价值释放提供重要借鉴和借鉴 。
发展重点:降低用数成本 ,为人工智能提供数据“燃料 ”
根据官方信息,未来,国家数据集团将为用户提供普惠安全的数据服务、行业数据治理服务,推动“人工智能+”行动更好落地;为人工智能产业提供高质量数据集和语料库 ,助力人工智能发展提速提质。
在张向宏看来:“国家级数据资源的普惠化使用、国家数据基础设施普遍性接入和国家数据工厂的规模化供给,可以大幅降低各类市场主体使用高质量数据的成本,建立规模化产业生态 ,从而实现商业模式闭环,推动全国一体化数据市场的构建。”
国家数据集团将服务人工智能发展作为主要职责之一,在张向宏看来 ,这表明数据产业正在与人工智能产业加速融合 。
行业数据也反映出人工智能用数需求的增长。《全国数据资源调查报告(2025年)》显示,2025年,用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节(EB) ,同比增长42.86%;推理数据量达到101.34艾字节(EB),首超训练数据量。
张向宏向记者表示:“下一阶段,人工智能将向各行业各领域深度应用拓展 ,沉积在各主体内部的行业通识数据和行业专识数据成为关键瓶颈,数据产业将转向私域数据的价值释放,面向行业大模型 、智能体、世界模型、具身智能训推应用的高质量数据的生产加工,已成为数据产业发展的重点 。”
人工智能应用需求的变化 ,也在改变数据加工治理和价值实现的方式,围绕面向人工智能的数据加工,张向宏认为 ,从供给方式来看,数据加工治理正在从给人看转向为给模型看,数据价值实现正在与人工智能应用深度绑定。“国家数据集团可以‘三商两网’的海量原始数据资源为基础 ,创新数据清洗 、标注、增强、质检 、测评等智能化工具链,建设国家级数据工厂,为人工智能应用提供充足的数据‘燃料’ ,赋能各行业各领域智能化转型升级。 ”
对于如何让更多市场主体参与数据开发利用,张向宏表示:“通过逐步扩大数据基础设施的互联互通范围,让更多市场主体以更低门槛接入高价值数据资源 ,技术、产业、人才聚集的数据创新高地也会不断生长起来。”
(文章来源:中国经营报)