来源：金融时报

　　每到秋招季
，银行业的招聘需求往往会被认为是整个行业未来发展的风向标。眼下，各大银行2026秋季校园招聘已经全面开启 。

　　《金融时报》记者梳理各股份行城商行秋招信息发现 ，在今年多家银行的招聘公告中
，AI、大模型相关人才成了“争抢 ”的重点
。

　　但和互联网科技公司不一样，单纯只会敲代码的技术人员在银行似乎已经不再吃香 ，懂金融业务 、又会AI技术的复合型人才
，是当下银行业最稀缺的“香饽饽
”。不少银行今年专门新增了科技菁英
、智能研发、大模型应用等特色岗位 。很明显，在AI浪潮的推动下 ，股份行城商行队伍数智化转型已经落到了招聘端
。

　　不止会代码
，还要懂大模型

　　多家股份行 、城商行今年秋季校园招聘科技岗的招聘要求已经走向了高端化
、复合化。

　　如招商银行总行职能类岗位下设智能科学研发方向，写明要培养“既懂AI又懂业务的复合人才” 。浦发银行发布的招聘信息显示 ，优先录取人工智能、数据科学 、金融科技交叉专业的学生
，喜欢 多学科复合背景求职者
。平安银行招聘若干数智金融培训生——培训生入职定岗后，该行希望这批员工能够将数据分析
、智能技术与传统金融业务相结合 ，推动风险管理、产品设计 、客户服务
、业务流程优化升级，该岗位要求包括善于运用数据分析、计算机技术 、AI工具处理信息等。广发银行发布的秋招信息显示
，AI核心岗位面向海外知名院校博士开放，硬性要求掌握大语言模型、多模态技术
、MOE前沿算法等硬核能力 ，瞄准的是顶尖科研型技术人才 。

　　城商行层面
，上海银行发布的招聘信息显示，总行金融科技岗主打业务系统、智能平台 、数字化工具的落地开发
。湖州银行的招聘公告显示 ，其大模型应用开发岗不仅要掌握深度学习
、NLP算法、模型微调 、强化学习等技术
，还要熟练运用Prompt工程
、RAG检索增强、智能Agent等主流工具。与此同时，还要熟悉文本解析 、知识问答
、智能文档生成、自动化调度等银行高频AI应用场景 。

　　其中不难看出：银行需要的人 ，得能看懂金融业务的真实痛点：怎么用AI简化信贷审批流程？如何搭建智能工具帮客户经理提效？风控模型该怎样迭代才能更精准？

　　能把技术落地到真实业务场景
，才是银行真正需要的核心能力。也正因如此，各家股份行 、城商行在招聘时 ，都在刻意倾斜复合型背景人才
。

　　银行业AI应用进入规模化落地时代

　　银行集体争抢AI复合人才
，背后藏着一个关键行业信号：银行业的AI应用，已经走出试水期 ，全面进入规模化落地阶段。

　　邮储银行研究员娄飞鹏接受记者采访时表示，银行对“科技+金融 ”复合型人才的需求增加
，反映出银行业数智化转型已迈入AI规模化应用阶段 。2026年多家上市股份行银行披露的半年报都提到，AI已经深度渗透进该行的获客营销
、风险管控、运营管理 、客户服务等全业务链条 ，真正开始为银行创造实质性价值
。

　　中信银行前不久发布的半年报显示
，该行持续推动AI建设从“点状探索
”走向“体系化建设、规模化应用”，落地AI服务场景累计超1900个；北京银行智能体创造平台累计搭建智能体300余个 ，推动智能体从“对话交互 ”向“执行任务的行动者
”演进。江苏银行称
，该行各类AI相关应用已累计替代120万工时，高效实现私行级营销服务能力复制；浦发银行表示 ，截至2026年6月末
，其人工智能相关应用今年已承载超过2500人年的工作量 。AI已经成为驱动中小银行发展的全新生产力
。

　　不是风口

　　而是属于AI人才的结构性机遇

　　从行业趋势来看，招聘“AI+金融”的复合型人才不是跟风热点 ，而是结构性的人才招聘变革。

　　娄飞鹏认为
，这是因为AI在银行业的角色正从后台预测引擎变为前台内容生产者，银行间的竞争手段也正从网点规模
、人力规模转向场景智能化服务能力与AI合规应用水平 ，懂业务、会用AI正成为银行各业务岗位的常规要求 。

　　未来银行业或将形成全新的人机协同模式：标准化 、重复性的基础业务，由AI承接处理；而银行员工的工作重心
，会集中在高端客户维护
、复杂风险决策、定制化金融服务 、业务创新等AI无法替代的高价值工作
。未来的银行从业者，不再是单纯的金融从业者 ，也不是纯粹的技术开发者
，而是懂金融
、通技术、能落地的复合型人才。

　　从人才市场数据来看，这类复合型人才的缺口依旧巨大 。人力资源和社会保障部相关数据显示 ，国内人工智能人才缺口已经突破500万
，行业供求比例高达1：10
。求职者若能把握“AI+金融 ”的复合型人才存在缺口的机遇，既懂AI又懂业务 ，或将成为银行招聘季的“最大赢家
”。